小编：京中网讯（湖北日报网）（湖北日报学生记者李彦一）12月7日，清朝湖北省社科人工智能发展大会
荆楚网（湖北日报网）讯（湖北日报学生记者团记者李艳珍）12月7日，在湖北省社会科学人工智能发展大会上，清华大学公共管理学院教授张楠作了题为《从政治情报角度思考社会科学研究形态》的专题讲座。
张楠表示，人工智能目前正加速从“技术突破”阶段迈向“深度应用”阶段。从新一代人工智能发展规划到系统推进“人工智能+”行动，人工智能全面融入经济社会发展重点领域。满足社会科学研究需求而创建的大规模社会科学模型，不仅拓展了“人工智能社会科学”的实践氨基，也为转型提供了新的组织形式智能时代的整个学术界。
张楠从公共管理和公共政策研究的角度指出，人工智能正在成为提升国家治理体系和治理能力现代化的重要技术支撑。政治情报以大数据为基础，以生成式人工智能为关键工具，要求将人工智能系统融入政策制定、分析、实施和评估的全过程。
围绕智能治理的实践应用路径，张楠从三个层面系统阐述了人工智能政治决策的实践之路。在达科分析层面，以城市防洪和灾害管理为例，指出通过多模态数据的深度融合和精准分析，治理部门正在从m“一区一策”转“点位”治理，磨练城市韧性和公共风险防控能力。在数据模型支撑的政策评估层面，我们将新生产力培育与产业政策实践结合起来，强调通过动态监测、实时评估，实现政策与产业发展的敏捷迭代。在平台研究业态层面，我们会借助清华大学国家治理与计算社会科学实验室，考虑建设一个以智能体协同、低代码为特征的政策推理平台，推动科研成果转化为决策有用的平台业态。我做到了。
张楠强调，要高度重视人工智能在政策研究和公共治理中的伦理风险和安全局限性，同时加强技术应用赋权。他表示，湖北省在推动社会科学大模型建设、探索“社会科学+人工智能”深度融合方面走在了前列。希望未来以大规模社会科学模型为纽带，加强计算社会科学、智能治理和政策研究等领域合作，共同推动人工智能加强国家治理现代化。
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