小编：智能制造是制造业高质量发展的核心动力。 2025年底，工信部等六部门联合公布了第一批15家试点企业。
智能制造是制造业高质量发展的核心动力。 2025年底，工信部等六部门联合公布了首批15家智能工厂试点。这份名单包括装备制造、原材料、电子信息等几大行业。这些领军人物不仅代表了当今中国智能制造的最高水平，也标志着中国智能制造从数字化、网络化走向智能化的重要跨越。
顶尖智能工厂名单不仅包括传统制造业龙头和装备制造商，还包括新兴制造业的中坚力量和消费品行业的标杆。从地域分布来看，15家企业总部分布在10个省、自治区、直辖市上海、江苏、浙江、山东、湖北等省市形成“多点推进、全覆盖”布局，全面展现了中国制造业智能化发展的广度和深度。
国务院发展研究中心工业部实验室主任王明辉：首批试点级智能工厂的公布，标志着我国智能制造体系从数字化、互联化跨越到以人工智能综合应用为特征的智能化新阶段。这代表了我国制造业智能化的最高水平。中试级智能工厂将融合先进制造技术、新一代信息技术、精益管理理念等，将承担起探索未来制造模式的重任。这是最上面的of 中国制造的智能金字塔。
随着“十三五”智能制造的探索和“十四五”智能制造发展规划，我国智能制造转型发展越来越成熟。 2024年，工信部会同五部门启动智能工厂分步培育行动，构建基础级、先进级、卓越级、试点级四级体系。基础级打造坚实的数字基础，先进级实现系统协同，卓越级为全国领先标杆，是人工智能应用场景的关键，达到20%以上，试点级旨在实现全球领先，深化人工智能融合。四阶段培育体系，精准适应不同规模、不同基地的制造企业转型需求，实现层次分明、综合素质提升的发展目标，构建层次分明、韧性充足的发展格局，建设制造强国。截至目前，我国已建成基础级智能工厂35000余家，先进级智能工厂7300余家，卓越级智能工厂500余家，首批试点级智能工厂15家。
如何成为先进的智能工厂？我需要哪些核心要素？
国家智能制造专家委员会委员、国家智能制造标准化专家顾问组副组长郝玉成先生：六要素：行业领军者、人工智能技术应用领军者、智能制造模式创新领军者、绩效领军者、复制领军者、作物规划领军者。
试点级智能工厂必须满足六项领导标准：他们是如何做到的？长飞光纤已成为行业标杆深入落实“行业领先”和“技术领先”，在电子信息领域实现智能化转型。在长飞公司位于武汉光谷的光纤制造车间，光纤预成型机床运行有序，一根根发丝细的光纤从拉丝塔底部伸出。长飞公司凭借“棒、纤、缆全产业链融合，实现最大工艺的智能工厂”，成功入选首个试点级智能工厂集团。工厂。作为“人工智能技术应用的领跑者”，长飞公司已经超越了单台设备的智能化改造，将人工智能算法全面融入到整个生产流程中。 AI系统全程独立判断，在2000度以上的温度下实现微米级精度控制，全程无需人工干预在此过程中，他能够达到每分钟3500米的速度，这是世界上最高的速度。
长飞公司“行业领头羊”的崛起，体现在自主创新和全球领先。长飞公司从依赖引进技术、核心工艺瘫痪，到掌握三大光纤预制棒制造技术，不仅使光纤预制棒直径达到全球第一，而且赶超国外前沿技术，连续九年位居全球光纤产业份额第一。与此同时，拥有36家国内子公司和8家海外分支机构的长飞公司正在成为“复制领跑者”。
郑先生 我们拥有技术、标准、数字化平台、相应的人力资源和自主研发的高端设备。这套体系建立后，第一步就是公司内部放权，各子公司都建设了智能工厂。相当于中试级工厂。二是做强其他产业，其中支撑金属的铜板产业、汽车零部件产业，尤其是上下游产业已初见成效。
以“智能母工厂”为核心，辐射带动产业链上下游企业，同时实现智能化升级。这种点对点的协同合作模式是培育试点级智能工厂的关键目标。这种以科技赋能推动产业链共同完善的追求，也是试点层面智能工厂未来的核心使命。
中国信息通信研究院信息技术产业融合研究所所长刘默：其实在试点层面，我们更多是面向未来的制造模式。未来，欧我们的目标是能够适应各种产品（尤其是复杂产品）的大规模生产，包括供应链的组织，同时确保极高的效率。中试级探索的背后，是对未来产品高度定制化、高度复杂化生产的承诺，而通过快速迭代，我国制造效率极高、成本极低、品质保持极高。未来，我们将通过试点工厂建设，构建开放、灵活的供应网络。这个网络不仅最有效地利用了工业资源，而且进一步强化了我们在全球供应链中的中心地位。
专家所说的未来制造模式正在加速在装备制造业的应用。作为入围“数字化智能、精细化模式的高端智能发动机工厂”企业，潍柴动力拥有在重卡发动机制造领域取得“车型领先”和“业绩领先”的优异成绩。走进潍柴发动机研究院开发中心，就像进入“数字发动机宇宙”。在工程师鼠标的控制下，可以即时模拟发动机将被安装在海拔5000米、温度-40摄氏度的青藏高原上。在不同温度、不同海拔、不同路况下进行车辆排放评价，如漠河冰冻地区、云南湿热山区等。
通过利用数字孪生技术创建虚拟研发场景，发动机在上市前可以在数字世界中完成无数“极限测试”。这种研发模式不仅解决了依赖天气的困境，还缩短了20%的研发周期。在生产领域，“模范引领”体现在柔性生产线的创新建设上。此前，生产线变更需要五到六个小时的停机时间来手动更换夹具和调整参数。现在，通过人工智能驱动的敏捷制造系统，团队可以立即识别零件模型并自动调整加工参数，在几秒钟内完成复杂的更改。
从研发到生产，潍柴的“模范领先”不断延伸至服务终端。潍柴将数字化精益管理系统与大数据、人工智能等新一代信息技术深度融合。目前，潍柴销售的所有发动机，无论是在数千公里之外，还是在千米高原上，潍柴都通过发动机健康管理垂直领域的大型自研模型提供远程诊断和提醒服务，可以为客户平均降低30%的维护成本。这些数字清晰展现了潍柴动力的“绩效领先”。
在传统钢铁行业，另一种“领导力”实践同样令人兴奋。宝钢股份入围15家领先智能工厂“高端绿色硅钢预测制造智能工厂”，旨在成为传统钢铁支柱产业的“典范引领者”、“复制引领者”、“推广计划引领者”。以“Leadszgo模式”为例，宝钢股份打破了“按单生产”的传统生产逻辑，创新构建了“人工智能驱动的预测制造”新范式。我们不再被动等待用户订单，而是通过人工智能算法准确预测市场需求，主动协调整个供应链的资源配置、生产和交付。
采访中记者获悉，宝钢计划打造至少1200个AI场景、25个AI到2027年，形成参考生产线，在两家及以上企业复制推广，投入数亿元培养3000多名数字化、智能化人才。
国有大型钢铁企业宝钢的预测制造智能工厂转型实践，是对国家创新驱动战略的生动回应。 “十五五”规划提出“加快制造业数字化转型，发展智能制造、绿色制造、服务型制造”。 2025年12月召开的中央经济工作会议，中国进一步明确“坚持创新驱动、培育新动能、强增长”的承诺，深化拓展“人工智能+”部署，为中国制造业转型升级指明了方向。
刘默：智能工厂建设对应或响应从各个维度探讨了当前产业技术创新的一些重要方向。此外，我们希望通过试点调查，强化这一模式，让更多的企业走上成熟的道路。这样，基础和高级的水平不断提升，并指导出一系列可以不断探索和遵循的路径。
王明辉：从战略目标来看，这与“十四五”规划紧密结合。 “十五五”规划提出的智能制造发展规划和构建以先进制造业为骨干的现代产业体系，与智能化、绿色化、集成化的发展方向一致，将制造强国的要求引入到一些世界领先的技术经济指标和探索未来制造模式的一些实践中。从实施路线来看，深度融合开展智能制造梯度培育行动，向上对接“人工智能+”等国家重要战略发展，向下通过“母工厂+”模式对接“复制推广”，可促进产业链上下游企业协同创新。
从长飞公司的智能光纤全产业链协同，到潍柴电力的数字化高效模式、宝钢的预测性绿色制造，首批15家试点级智能工厂的诞生，不仅是单个企业的里程碑，也是我国制造业系统性变革的一个缩影。他们不仅通过技术进步、效率提升、绿色转型实现自身跨越，而且精准赋能上下游企业，建立可复制、催化的产业现代化模式。未来，随着出现更多领导者和经验的推广，越来越多的制造企业将走上IT转型、数字化的选择之路，这将有助于中国制造业稳步走向全球价值链的高端。
编辑：陈雪、陈锋、王洛璐、胡一伟
摄像丨潘明孙立明刘东丽陈一林
张文清主编.
策划丨牛阳明
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